Redacción Teleprónter 
Un nuevo modelo de inteligencia artificial desarrollado por Google logró mejorar la predicción de ciclones tropicales hasta el punto de ofrecer un día adicional de anticipación frente a los sistemas utilizados actualmente. El avance, publicado en la revista científica Nature, representa un salto que los investigadores comparan con cerca de diez años de progreso en la meteorología.
La diferencia puede parecer pequeña, pero en la práctica supone horas decisivas para millones de personas que viven en regiones expuestas a huracanes y tifones. Un aviso emitido con mayor precisión permite adelantar evacuaciones, movilizar equipos de emergencia y proteger infraestructura antes de que la tormenta toque tierra.
Los ciclones tropicales siguen siendo uno de los fenómenos naturales más difíciles de pronosticar. Su intensidad puede cambiar rápidamente y una ligera variación en la trayectoria modifica las zonas de riesgo. Durante las últimas cinco décadas, estos eventos han provocado más de 700.000 muertes y pérdidas económicas cercanas a 1,4 billones de dólares en todo el mundo, según los datos citados por el equipo de investigación.
Leer más: Google Imágenes ya no solo busca fotos: ahora puede entender exactamente lo que ves
Frente a ese desafío nació WeatherNext, un sistema entrenado con inteligencia artificial que analiza enormes volúmenes de información atmosférica para estimar cómo evolucionará una tormenta. El modelo no solo calcula el recorrido del ciclón. También proyecta la fuerza que alcanzará y la distribución de sus vientos, variables que determinan el nivel de amenaza para las poblaciones.
Las pruebas realizadas por los investigadores mostraron que sus pronósticos a tres días alcanzan una precisión similar a la que otros modelos obtenían apenas con dos días de anticipación. Ese margen adicional permite a los meteorólogos tomar decisiones con mayor tiempo y reducir la incertidumbre en momentos críticos.
La tecnología ya comenzó a utilizarse fuera de los laboratorios. Durante la temporada de huracanes de 2025, el Centro Nacional de Huracanes de Estados Unidos empleó el modelo para seguir la evolución del huracán Melissa. De acuerdo con Google, la inteligencia artificial detectó con antelación que la tormenta se fortalecería rápidamente antes de impactar Jamaica, lo que ayudó a emitir alertas tempranas para la población.
Leer más: Así puedes saber si alguien entró a tu cuenta de Google
Otra diferencia frente a las herramientas tradicionales está en la cantidad de escenarios que puede analizar. Mientras versiones anteriores generaban decenas de simulaciones, la actualización permite producir alrededor de 1.000 posibles trayectorias para cada ciclón. Ese conjunto de pronósticos ayuda a estimar la probabilidad de cambios bruscos en la intensidad de la tormenta y ofrece más elementos para respaldar las decisiones de los especialistas.
Google también anunció que liberará el código y los modelos de WeatherNext para que universidades, centros de investigación y agencias meteorológicas puedan utilizarlos y desarrollar nuevas aplicaciones. La compañía sostiene que abrir esta tecnología facilitará la colaboración científica y permitirá acelerar nuevas investigaciones sobre fenómenos meteorológicos extremos.
Aunque la última palabra seguirá estando en manos de los servicios meteorológicos oficiales, la inteligencia artificial empieza a consolidarse como una herramienta de apoyo para mejorar los sistemas de alerta temprana. Si estos resultados se mantienen en futuras temporadas de huracanes, los modelos basados en IA podrían convertirse en un aliado cada vez más importante para proteger vidas y reducir el impacto de algunos de los desastres naturales más devastadores del planeta.
Acerca del autor
Juan Carlos Vallejo 