
AMD presentó sus nuevos procesadores Ryzen AI Max y Ryzen AI Max PRO Serie 400, una familia dirigida a computadores empresariales que necesitan ejecutar modelos y agentes de inteligencia artificial directamente en el dispositivo, sin depender de la nube para todas las tareas.
Los nuevos chips incorporan hasta 16 núcleos de CPU Zen 5, una NPU de hasta 55 TOPS, 40 unidades de cómputo GPU y memoria unificada de gran capacidad. La propuesta apunta especialmente a cargas de trabajo en las que un agente de IA debe consultar documentos, utilizar herramientas, analizar información y ejecutar diferentes tareas dentro de un mismo flujo.
Una de las principales diferencias frente a la generación anterior está en la memoria. Los sistemas basados en Ryzen AI Max 400 pueden alcanzar 192 GB de memoria total, frente a los 128 GB de la generación previa. De esa capacidad, hasta 160 GB pueden estar disponibles para la GPU, según AMD.
AMD también señala que el Ryzen AI Max PRO Serie 400 puede ejecutar modelos con más de 300.000 millones de parámetros con cuantización de 4 bits, sin necesidad de trasladar esa carga a la nube. La compañía presenta esta capacidad como una de las posibilidades de su nueva plataforma para equipos empresariales.
¿Qué puede hacer un agente de IA en un computador?
A diferencia de un chatbot convencional, un agente puede intervenir en procesos que requieren varios pasos. Puede consultar información, trabajar con documentos internos, utilizar herramientas o conectores y mantener una tarea durante un periodo prolongado, dependiendo de cómo haya sido configurado.
Para desarrollar este tipo de sistemas no basta con disponer de un modelo de lenguaje. También es necesario conectarlo con documentos, bases de código, aplicaciones y fuentes internas de información, además de probar su comportamiento antes de llevarlo a producción.
Los Ryzen AI Max PRO 400 buscan concentrar buena parte de ese proceso en un mismo equipo, combinando CPU, GPU, NPU y memoria unificada. AMD indica que la plataforma funciona con Windows y Linux y es compatible con herramientas como PyTorch, vLLM, llama.cpp, Ollama, ComfyUI y LM Studio.
La ejecución local también puede tener implicaciones para compañías que manejan información sensible. Según AMD, determinados documentos internos, archivos de ingeniería o código fuente pueden procesarse directamente en el equipo, evitando enviar cada solicitud a un servicio externo de inferencia.
La compañía no plantea que todos los procesos deban abandonar la nube. Su propuesta contempla un modelo híbrido: utilizar procesamiento local para determinadas tareas y recurrir a servicios en la nube cuando una carga requiera capacidades que el equipo no pueda ofrecer.
HP, por ejemplo, incorporó el AMD Ryzen AI Max+ PRO 495 en el portátil profesional HP ZBook Ultra G3a 16, junto con herramientas de IA de Perplexity. El equipo puede ejecutar modelos y agentes localmente y utilizar servicios en la nube cuando sea necesario.
El costo también forma parte de la discusión. Los agentes pueden realizar múltiples operaciones durante una sola tarea y consumir una cantidad considerable de tokens cuando utilizan modelos en la nube. AMD ofrece una calculadora de Tokenomics para comparar costos entre implementaciones locales, en la nube e híbridas.
Los Ryzen AI Max 400 y Ryzen AI Max PRO 400 ya están disponibles para clientes mediante sistemas de sus socios. AMD busca con esta generación ampliar la capacidad de procesamiento local para empresas que desarrollen o implementen agentes de inteligencia artificial.



