
Los trabajadores colombianos con mayores ingresos y estudios universitarios están en las ocupaciones con mayor potencial de automatización mediante inteligencia artificial. Así lo revela una investigación del Centro Javeriano de Competitividad de la Pontificia Universidad Javeriana, que encontró una relación entre el nivel salarial, la formación académica y la exposición de las tareas laborales a esta tecnología.
El dato resulta llamativo porque las ocupaciones que requieren preparación profesional y conocimientos especializados aparecen entre las más expuestas. Sin embargo, los investigadores advierten que automatizar tareas no equivale necesariamente a eliminar puestos de trabajo.
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Según el estudio Inteligencia Artificial y Empleo en Colombia, el 27 % de los trabajadores analizados desempeña ocupaciones con alto potencial relativo de automatización. Otro 54 % trabaja en actividades con bajo potencial, mientras que el 19 % restante pertenece a ocupaciones cuya clasificación todavía es incierta.
Para llegar a estos resultados, los investigadores combinaron dos indicadores internacionales sobre exposición laboral a la IA y los contrastaron con información de la Gran Encuesta Integrada de Hogares de 2025 del Dane.
Los empleos mejor remunerados están entre los más expuestos
La diferencia entre los niveles de ingreso es considerable. Entre los trabajadores del grupo que menos gana, apenas el 12 % tiene ocupaciones con alto potencial relativo de automatización. En el grupo de mayores ingresos, esa proporción llega al 67 %.
La formación académica también influye. El 60 % de las personas con educación superior o universitaria trabaja en ocupaciones altamente expuestas, frente al 14 % de quienes alcanzaron la educación media y el 5 % de quienes no tienen educación formal.
Entre las profesiones que encabezan la clasificación aparecen los analistas de préstamos y créditos, auxiliares de recursos humanos, asesores financieros y de inversiones, diseñadores y administradores de bases de datos y contadores.
Se trata de ocupaciones que incluyen actividades relacionadas con el procesamiento de información, la evaluación de datos y la elaboración de documentos, tareas en las que la inteligencia artificial puede intervenir.
Los sectores de información y comunicaciones, con el 85 %, y actividades financieras y de seguros, con el 84 %, registran las mayores proporciones de trabajadores en ocupaciones de alto potencial relativo de automatización.
La investigación también encontró diferencias entre hombres y mujeres. Mientras el 34 % de las trabajadoras desempeña ocupaciones altamente expuestas, entre los hombres la proporción es del 22 %.
En el mercado formal, el porcentaje alcanza el 44 %, frente al 12 % del empleo informal.
¿Qué empleos están más expuestos a la IA en Colombia?
Estas son las ocupaciones y sectores económicos con mayor y menor potencial relativo de automatización, según el Centro Javeriano de Competitividad.
Sectores según su potencial de automatización
Profesiones y ocupaciones más y menos expuestas
Mayor potencial de automatización
- Analistas de préstamos y créditos
- Auxiliares de recursos humanos
- Asesores financieros y de inversiones
- Diseñadores y administradores de bases de datos
- Contadores
Menor potencial de automatización
- Obreros de construcción de edificios
- Lavadores de vehículos
- Albañiles
- Barrenderos y ocupaciones afines
- Obreros de obras públicas y mantenimiento
No necesariamente. El estudio mide el potencial relativo de automatización de las ocupaciones, no la probabilidad de perder el empleo. La IA también puede complementar el trabajo humano. Los porcentajes indican la proporción de trabajadores en cada categoría, no cuántos puestos desaparecerán.
Bogotá concentra la mayor exposición laboral a la IA
La capital colombiana encabeza la clasificación territorial. En Bogotá, el 44 % de los trabajadores está en ocupaciones con alto potencial relativo de automatización. Antioquia ocupa el segundo lugar, con el 29 %.
En contraste, Cauca registra un 15 % y Chocó un 14 %.
Las ocupaciones que requieren trabajo físico presentan una exposición menor. Entre ellas están los obreros de construcción, albañiles, lavadores de vehículos, barrenderos y trabajadores de mantenimiento de obras públicas.
En agricultura, ganadería, silvicultura y pesca, el 94 % de los trabajadores pertenece a ocupaciones con bajo potencial relativo de automatización.
Pero hay una distinción importante. El estudio mide el potencial de automatización de las ocupaciones frente a otras, no la probabilidad de que una persona pierda su empleo.
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Óliver Pardo, director del Centro Javeriano de Competitividad, explica que las tareas realizadas por la inteligencia artificial pueden complementar el trabajo humano en lugar de sustituirlo.
El informe también recoge evidencia internacional de mejoras de productividad en atención al cliente, desarrollo de software y escritura profesional mediante el uso de IA.
Para las empresas, estas herramientas pueden reducir costos y aumentar la producción. Para los trabajadores, el desafío consiste en aprender a utilizarlas y adaptar sus conocimientos a nuevas formas de trabajo.
El Centro Javeriano de Competitividad dispone, además, de una herramienta pública que permite consultar cada ocupación y conocer si presenta un potencial relativo de automatización alto, bajo o incierto.



