
Cerca de 150 proyectos participaron en el Reto Innpacto Rosa, pero solo uno logró quedarse con el primer lugar. Se trata de PreventIA, una herramienta de inteligencia artificial desarrollada por UCompensar que promete acelerar la detección temprana del cáncer de mama con una efectividad superior al 90 %.
La iniciativa fue seleccionada por encima de propuestas creadas por universidades, organizaciones médicas y empresas tecnológicas del país. El reconocimiento no solo pone a UCompensar en el radar de innovación en salud, también abre la puerta para que esta tecnología llegue a hospitales y centros oncológicos de Bogotá.
PreventIA fue creada por la Facultad de Ingeniería de UCompensar junto con las áreas de Investigación, Transferencia y Emprendimiento. Su objetivo es apoyar a médicos en el análisis de imágenes diagnósticas y reducir los tiempos de respuesta en procesos donde cada minuto puede marcar diferencia.
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La herramienta utiliza inteligencia artificial entrenada durante dos años con más de 100 GB de imágenes médicas provenientes principalmente de Europa y Japón. Gracias a ese entrenamiento, el sistema puede detectar malformaciones, clasificar calcificaciones y determinar si existen señales benignas o malignas en menos de un minuto.
PreventIA y la apuesta de Colombia por la inteligencia artificial médica
El crecimiento de la inteligencia artificial en salud ya no se limita a grandes laboratorios internacionales. PreventIA muestra cómo universidades colombianas también están entrando en una carrera tecnológica que podría transformar diagnósticos médicos en los próximos años.
Uno de los puntos más llamativos del proyecto es que no fue diseñado únicamente para clínicas de grandes ciudades. Según el equipo investigador, la plataforma busca funcionar tanto en entornos urbanos como rurales, incluso en lugares con baja conectividad.
Eso podría tener un impacto importante en municipios donde el acceso a especialistas sigue siendo limitado y donde los tiempos de diagnóstico suelen extenderse más de lo esperado.
La herramienta no reemplaza médicos. Su función es ayudar en la toma de decisiones clínicas y acelerar procesos que normalmente requieren revisiones manuales más largas. Esa diferencia resulta importante en un país donde el diagnóstico oportuno sigue siendo uno de los grandes retos para pacientes con cáncer de mama.
PreventIA además utiliza redes neuronales y filtros adaptativos desarrollados por los investigadores para concentrarse únicamente en las áreas relevantes de las imágenes médicas y eliminar elementos innecesarios que podrían afectar el análisis.
La tecnología de UCompensar que llegará a hospitales de Bogotá
El triunfo en el Reto Innpacto Rosa también trae apoyo económico y respaldo institucional. AstraZeneca, Daiichi Sankyo y la Pontificia Universidad Javeriana aportarán recursos para iniciar la implementación de PreventIA dentro de la red hospitalaria y oncológica de Bogotá.
Ese proceso permitirá validar la tecnología en entornos clínicos reales y medir cómo puede integrarse al trabajo diario de especialistas y hospitales.
La noticia llega en un momento donde la inteligencia artificial médica está creciendo rápidamente en distintas partes del mundo. Grandes compañías tecnológicas y laboratorios farmacéuticos están invirtiendo millones de dólares en sistemas capaces de apoyar diagnósticos tempranos, automatizar procesos y reducir errores humanos.
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La diferencia con PreventIA es que nació desde una universidad colombiana y fue pensada desde las necesidades del sistema de salud local. Eso podría darle una ventaja importante frente a soluciones internacionales que muchas veces no se adaptan fácilmente a las condiciones de conectividad o infraestructura del país.
El proyecto también viene fortaleciendo su perfil empresarial. Antes de ganar Innpacto Rosa, la iniciativa participó en EnsambleU, un bootcamp interuniversitario de emprendimiento tecnológico donde obtuvo el tercer lugar.
¿Qué cambia con PreventIA para pacientes y médicos?
La detección temprana sigue siendo uno de los factores más importantes para mejorar tratamientos y aumentar probabilidades de supervivencia en pacientes con cáncer de mama. Por eso herramientas como PreventIA podrían convertirse en apoyo estratégico para instituciones médicas que buscan reducir tiempos de espera y mejorar precisión diagnóstica.
Además del impacto médico, el proyecto también refleja cómo las universidades están buscando convertir investigaciones académicas en desarrollos con posibilidades comerciales y aplicaciones reales.
UCompensar incluso considera que PreventIA podría evolucionar hacia una futura spin-off tecnológica enfocada en innovación aplicada para el sector salud.
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Lo que hoy comenzó como un proyecto universitario podría terminar convirtiéndose en una de las iniciativas colombianas más visibles dentro del crecimiento global de la inteligencia artificial médica.
Y mientras la discusión mundial gira alrededor del futuro de la IA, proyectos como PreventIA muestran que la conversación ya no pertenece únicamente a Silicon Valley o Europa. Colombia también quiere participar en la transformación tecnológica de la salud.
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