Itaú utiliza inteligencia artificial y reduce hasta un 70 % el tiempo de migración a la nube
Redacción Teleprónter 
Itaú Unibanco y la compañía tecnológica GFT desarrollaron una solución con inteligencia artificial que, según los resultados de su primera fase, permitió reducir hasta un 70 % el tiempo necesario para migrar sistemas bancarios a la nube. El proyecto también consiguió acelerar hasta 3,3 veces la ejecución de trabajos de modernización tecnológica.
La iniciativa busca resolver uno de los desafíos de los grandes bancos. Se trata de trasladar sistemas que llevan décadas funcionando a infraestructuras modernas sin interrumpir operaciones ni perder las reglas que permiten procesar millones de movimientos financieros.
El trabajo forma parte de la estrategia de modernización tecnológica que Itaú comenzó en 2018 y se concentra en los llamados sistemas batch, encargados de ejecutar operaciones masivas en horarios programados.
Estos sistemas intervienen en actividades como los cierres contables, las liquidaciones y las conciliaciones bancarias. Aunque normalmente pasan inadvertidos para los clientes, son fundamentales para el funcionamiento diario de una entidad financiera.
Agentes de IA ayudan a transformar el código bancario
Para acelerar la migración, GFT e Itaú desarrollaron Batch2Cloud, una herramienta integrada con Wynxx, el ecosistema de inteligencia artificial generativa de GFT.
Su función consiste en analizar sistemas antiguos, identificar qué componentes necesitan modernizarse, comprender sus dependencias y calcular el trabajo requerido para trasladarlos a nuevas arquitecturas.
El modelo incorpora agentes de IA que automatizan tareas repetitivas, ayudan a generar código y participan en las validaciones técnicas.
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Sin embargo, las decisiones sobre arquitectura, seguridad y funcionamiento de los sistemas permanecen bajo la responsabilidad de los especialistas de ambas compañías.
El proyecto también utiliza Code Understanding, una tecnología desarrollada por Zup Innovation, empresa del grupo Itaú, que facilita la interpretación del código existente.
Esta combinación permite abordar aplicaciones construidas durante años sin tener que analizar manualmente cada componente desde cero.
Según las compañías, la metodología permitió reducir hasta un 70 % los tiempos de migración durante la fase inicial. La cifra corresponde a los resultados comunicados por GFT e Itaú y no constituye una medición independiente de todos los sistemas del banco.
¿Qué cambia para los clientes de Itaú?
Aunque la modernización ocurre dentro de la infraestructura tecnológica, el objetivo del banco es contar con sistemas que permitan desarrollar productos, actualizar servicios y responder con mayor rapidez a nuevas necesidades.
Douglas Santos, superintendente de Tecnología de Itaú Unibanco, explicó que la migración a la nube y la renovación de los sistemas antiguos forman parte de la estrategia para mantener la agilidad del banco sin comprometer la estabilidad de sus operaciones.
Por su parte, Saulo Santos, vicepresidente de Negocios de GFT Technologies, destacó la combinación de automatización, inteligencia artificial y conocimiento especializado para acelerar las entregas sin sacrificar la calidad ni los controles técnicos.
Los resultados iniciales muestran una aplicación de la IA en el sector financiero que va más allá de los asistentes virtuales y la atención al cliente. En este caso, la tecnología interviene directamente en el desarrollo y mantenimiento de los programas que sostienen las operaciones bancarias.
No obstante, las empresas no detallaron cuántos sistemas fueron migrados durante la primera fase, el ahorro económico obtenido ni el calendario para completar la modernización.
GFT considera que la solución podría aplicarse en otras instituciones financieras que todavía dependen de sistemas tradicionales. Por ahora, los resultados divulgados corresponden a la experiencia inicial con Itaú Unibanco.
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Juan Carlos Vallejo 